MIT leert robots context begrijpen


MIT-onderzoekers hebben een systeem ontwikkeld om de context van robots te onderwijzen. Hierdoor kon een testrobot negentig procent van de complexe commando's correct verwerken.



Related Categories


Lastig om te communiceren in mensentaal

Lastig om te communiceren in mensentaal
Het is lastig om in mensentaal te communiceren met een robot. Veel van de menselijke communicatie kent contextuele verwijzingen. Voor een robot is dat minder eenvoudig. Om dat probleem op te lossen, ontwikkelde een onderzoeksgroep aan MIT het systeem ComText

Robot voorzien van context
Als je aan een robot uit het niets de instructie geeft 'pak mijn appel op', dan zal hij niet begrijpen wat je bedoelt. Vertel je hem eerst 'de groene appel die ik hier neerleg, is mijn appel' en vraag je hem daarna nog eens hetzelfde, dan zal hij -dankzij ComText - wél weten wat hem te doen staat. Door de robot steeds meer informatie te geven, wordt het systeem geüpdatet en kan hij steeds meer commando's met contextuele verwijzingen begrijpen. ComText werd uitgetest op de twee-armige robot Baxter en die slaagde erin om negentig procent van dergelijke instructies correct uit te voeren.

Machine learning
Het MIT werkt met het zogenaamde Episodisch geheugen. Het episodische geheugen is het geheugen voor persoonlijke gebeurtenissen en ook relevant voor machine learning. Samen met de algemene feiten en getallen (het semantisch geheugen) wat beschikbaar is in de cloud kunnen robots hiermee nog beter presteren.

Cookies at Robots.nu

Robots.nu gebruikt cookies

We plaatsen cookies op je apparaat om je de beste gebruikerservaring te bieden. Door onze site te gebruiken, geef je toestemming voor het gebruik van deze cookies. Meer informatie in onze Privacy statement

Akkoord