Hacer que un robot luzca mejor


La gente ha sido por mucho tiempo maestros de la artesanía, una habilidad que puede ser atribuida en gran parte a la ayuda de nuestros ojos. Los robots aún están trabajando para ponerse al día.

El sistema, llamado Dense Object Nets (DON), desarrollado por investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, permite a un robot inspeccionar objetos aleatorios y comprenderlos visualmente lo suficiente como para realizar tareas específicas sin haberlos visto antes (autoaprendizaje).



Útil en casa y en la oficina

El innovador sistema CSAIL sugiere que los robots pueden algún día ver lo suficientemente bien como para ser útiles en los hogares y oficinas de las personas. El sistema de visión por computador ve los objetos como colecciones de puntos que sirven como una especie de mapa visual. Con este enfoque, los robots pueden reconocer y comprender mejor los objetos. Incluso les permite recoger un artículo específico entre un montón de artículos similares, lo que ya es una habilidad valiosa para el tipo de máquinas que empresas como Amazon y Walmart utilizan en sus almacenes.

En el futuro, el equipo espera mejorar el sistema para que pueda realizar tareas específicas con una mejor comprensión de sus objetos y su entorno, como aprender a agarrar un objeto y moverlo con el objetivo final de, por ejemplo, limpiar un escritorio.

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